La diferencia es arquitectónica. El RPA (Robotic Process Automation) es un componente de ejecución: un software que replica tareas humanas repetitivas basadas en reglas predefinidas dentro de una interfaz de usuario. Su función es táctica y se limita a ejecutar un script.

La IPA (Intelligent Process Automation) es una arquitectura de sistema completa. Orquesta múltiples tecnologías, incluyendo RPA, pero le añade dos capas críticas: DPA (Digital Process Automation) para gestionar el flujo de trabajo de principio a fin y, crucialmente, Inteligencia Artificial (IA) para la toma de decisiones. En resumen: el RPA sigue instrucciones; una arquitectura IPA interpreta datos, aprende y optimiza el proceso de forma autónoma.

El cronograma de despliegue está directamente relacionado con la complejidad y el estado actual del proceso a intervenir. Los factores clave son:

• Calidad de los Datos de Origen: La disponibilidad y estructura de los datos que alimentarán el proceso.
• Número de Sistemas a Integrar: La cantidad de aplicaciones con las que la solución debe interactuar.
• Complejidad de la Lógica de Negocio: El volumen de reglas, excepciones y puntos de decisión dentro del flujo de trabajo.

Gracias a las plataformas Low-Code, que eliminan gran parte del desarrollo manual, los tiempos se reducen drásticamente. Un proyecto de complejidad media, como la intervención de un proceso de registro y análisis, se despliega a producción en un marco temporal de 2 a 3 meses.

El ROI no es una estimación, es una fórmula calculada con métricas cuantificables que se definen en la fase de diagnóstico. Se compone de:

• Reducción del Gasto Operativo (Opex): Coste total de las horas-hombre eliminadas del proceso manual.
• Coste del Error Cero: Valor económico de los errores (multas, retrabajos, devoluciones) que son erradicados por la automatización.
• Valor de la Aceleración del Ciclo: Impacto en el negocio de reducir el tiempo de un proceso de días a minutos (ej. cierres contables más rápidos, onboarding de clientes acelerado).
• Valor de la Inteligencia de Datos: Beneficio obtenido al tomar mejores decisiones estratégicas gracias a los datos fiables y en tiempo real que el nuevo sistema genera.

Validamos el ROI mediante dashboards de monitoreo que comparan el rendimiento del proceso automatizado contra la línea base del proceso manual original.

Los candidatos ideales no son simplemente los más repetitivos, sino aquellos que, al ser automatizados, tienen el mayor impacto en los indicadores clave del negocio. Se identifican por estas características:

• Alto Volumen Transaccional: Procesos que se ejecutan cientos o miles de veces.
• Sensibilidad al Error Humano: Procesos donde un error tiene un alto coste financiero o reputacional.
• Necesidad de Múltiples Integraciones: Flujos de trabajo que requieren que una persona actúe como “puente” entre varios sistemas que no se comunican.
• Requerimiento de Auditoría y Trazabilidad: Procesos que deben tener un registro perfecto de cada paso ejecutado.

Potencial de Decisión Basada en Datos: Procesos que actualmente dependen de la intuición humana pero que podrían ser optimizados con análisis de datos y lógica basada en IA.